人工智能Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型,老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍,包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……
人工智能基于Qwen2/Lllama3等大模型,部署团队私有化RAG知识库系统的详细教程(Docker+AnythingLLM)大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题,可通过RAG(检索增强生成)方案来解决。本文基于AnythingLLM框架,搭建团队私有知识库系统,并进行使用和验证,RAG系统在保留输出的有效性同时,还保留了创造性……
人工智能Google 发布了最新的开源大模型 Gemma 2,本地快速部署和体验Google 重磅发布了最新版大语言模型Gemma 2,其中 90亿 参数版本适合我们个人在笔记本本地部署,老牛同学通过本文和大家一起,通过2种方式快速部署和体验,当然这2种快速部署模型的方式,也同样适用于其他大模型……
人工智能使用Llama3/Qwen2等开源大模型,部署团队私有化Code Copilot和使用教程代码辅助工具(Code Copilot)可以提高团队代码研发效率,能有效帮助产品快速上市抢占先发优势,但同时又需要保证代码和信息隐私,私有化Code Copilot是保护隐私的重要手段。老牛通过本文,详细介绍通过开源大模型,部署私有化Code Copilot和使用教程……