人工智能Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……
人工智能基于Qwen2/Lllama3等大模型，部署团队私有化RAG知识库系统的详细教程（Docker+AnythingLLM）大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题，可通过RAG（检索增强生成）方案来解决。本文基于AnythingLLM框架，搭建团队私有知识库系统，并进行使用和验证，RAG系统在保留输出的有效性同时，还保留了创造性……
人工智能Google 发布了最新的开源大模型 Gemma 2，本地快速部署和体验Google 重磅发布了最新版大语言模型Gemma 2，其中 90亿 参数版本适合我们个人在笔记本本地部署，老牛同学通过本文和大家一起，通过2种方式快速部署和体验，当然这2种快速部署模型的方式，也同样适用于其他大模型……
人工智能使用Llama3/Qwen2等开源大模型，部署团队私有化Code Copilot和使用教程代码辅助工具（Code Copilot）可以提高团队代码研发效率，能有效帮助产品快速上市抢占先发优势，但同时又需要保证代码和信息隐私，私有化Code Copilot是保护隐私的重要手段。老牛通过本文，详细介绍通过开源大模型，部署私有化Code Copilot和使用教程……
