人工智能Meissonic 文生图模型：小参数，超轻量，本地部署推理教程阿里巴巴等联合推出的 Meissonic 文生图模型，仅 1B 参数，能在普通电脑及未来无线端运行推理。本文将详细展示其在笔记本上的本地部署教程，带你领略 Meissonic 的独特魅力与强大功能……
人工智能深入解析 Transformers 框架（四）：Qwen2.5/GPT 分词流程与 BPE 分词算法技术细节详解本文深入解析 Qwen2.5 大语言模型的分词流程和 BPE 分词算法。通过中英文混合文本示例，详细介绍了从文本规范化、初步分词、字节编码与映射到 BPE 分词的每一步骤。结合代码实现，揭示了 Qwen2.5 如何高效处理多语言文本，帮助读者全面理解 BPE 分词算法的原理和应用……
人工智能告别 PPT 配图难题！Napkin.ai 轻松打造生动演示文档（文末免费送书）还在为 PPT 配图发愁？Napkin.ai 来救场！它是强大的文本自动配图工具，能自动摘要文本、生成并自定义配图，下载方式多样。文中详细介绍其使用方法，包括注册、创建 Napkin、选择和设置配图等。此外，还有免费送书活动，关注、留言点赞就有机会获得《OpenAI API 接口应用实战》。快来参与……
人工智能深入解析 Transformers 框架（三）：Qwen2.5 大模型的 AutoTokenizer 技术细节本文是 Transformers 推理大语言模型技术细节的第 3 篇，基于 Qwen2.5 大模型，通过源代码走读，详细介绍了 AutoTokenizer 的分词器初始化、存储流程和技术细节。文章涵盖分词器的配置解析、字节对编码（BPE）分词算法，以及分词、编码、解码和添加 Token 等常用操作……
人工智能transformers 推理 Qwen2.5 等大模型技术细节详解(二)AutoModel 初始化和模型加载（免费送新书）本文紧接前篇文章，详细讲解 transformers 初始化和加载大语言模型过程，包括 AutoConfig/Qwen2Config/AutoModelForCausalLM/Qwen2ForCausalLM/Qwen2PreTrainedModel 和 PreTrainedModel 等核心类详解……
